Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti.

Per questo nuovo progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence siamo alla ricerca di un Data Engineer / Data Analyst con solide competenze tecniche e una forte passione per la gestione e valorizzazione dei dati.

La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e manutenzione di pipeline ETL per l’acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati
• Progettazione di pipeline di dati in tempo reale e batch su piattaforme Big Data
• Creazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI o strumenti equivalenti
• Gestione e ottimizzazione di database relazionali (MySQL, PostgreSQL)
• Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l’accessibilità dei dati

Competenze tecniche richieste:

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui:
• Pandas, NumPy per la manipolazione e analisi dei dati
• SQLAlchemy per l’interazione con database
• PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati
• Requests, BeautifulSoup, Scrapy per il web scraping (opzionale)
• Esperienza nell’uso di Power BI o strumenti di Business Intelligence equivalenti
• Buona conoscenza di MySQL e/o PostgreSQL, incluse query complesse e ottimizzazione
• Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale (Kafka, Spark Streaming, o equivalenti)
• Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di librerie di Machine Learning come scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Esperienza con framework web come Django, Flask per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati
• Esperienza su piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) per il data engineering
• Nozioni di data governance e data security

Naturalmente non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione.